عالية الجودة مضخة حقن الديزل المكبس 2425-988 مكبس الوقود عنصر المكبس 2425 سلسلة
وصف المنتجات
مرجع.رموز | 2425-988 |
رموز تصنيع المعدات الأصلية/تصنيع المعدات الأصلية | / |
طلب | بنز |
موك | 5 قطعة |
شهادة | ISO9001 |
مكان المنشأ | الصين |
التعبئة والتغليف | محايدة التعبئة |
رقابة جودة | تم اختباره بنسبة 100% قبل الشحن |
مهلة | 7 ~ 15 يوم عمل |
قسط | T/T، L/C، باي بال، ويسترن يونيون أو الشرط الخاص بك |
هيكل حاقن وقود محرك الديزل ومبدأ العمل
لا يمكن لمضخة المكبس المحورية ذات لوحة الأخدود المثلثة التقليدية أن تقضي تمامًا على نبض الضغط الناتج عن التخفيف في المنطقة الانتقالية، وسوف تنتج ظاهرة تدفق ارتجاعي واضحة بسبب تأثير الاختناق.في حالة عدم وجود تصميم تخريبي لكتلة الأسطوانة أو لوحة الصمام، يُقترح توصيل هيكل الصمام الترددي للتحكم في الضغط بشكل متسلسل بين كل تجويف مكبس، وذلك لتخفيف نبض الضغط في المنطقة الانتقالية، وتقليل الاهتزاز في المنطقة الانتقالية ، وإزالة هيكل الأخدود الثلاثي للوحة الصمام، وذلك لتقليل التدفق العكسي.بالنظر إلى القطر والمعلمات الأخرى للصمام الترددي، فقد وجد من خلال المحاكاة أن نبض الضغط الناتج عن الهيكل في المنطقة الانتقالية يبلغ 2.5٪ فقط، مما يمكن أن يقلل بشكل فعال من نبض الضغط لمضخة المكبس المحوري في عملية عالية ومنطقة انتقال الضغط المنخفض مقارنة بلوحة صمام الأخدود الثلاثي.
تهدف إلى حل مشكلات مثل عدم كفاية عدد العينة وخصائص الخطأ الضعيفة للإشارة الصوتية في تشخيص خطأ مضخة المكبس، وتشخيص خطأ مضخة المكبس استنادًا إلى MTL (McL-pafd) استنادًا إلى إشارات صوتية مدمجة مع تعلم النقل التلوي (MTL) أقترح.في هذه الطريقة، يتم أخذ الإشارة الصوتية لمضخة المكبس كعينة، وتتم معالجة الإشارة بواسطة بنك مرشح Gammatone في حالة وجود مستشعر واحد، والذي يمكن أن يحسن بشكل فعال قدرة توصيف الإشارة الصوتية في ظل تداخل ضوضاء قوي .بعد ذلك، جنبًا إلى جنب مع تعلم النقل الفوقي، يمكن تحقيق تشخيص خطأ مضخة المكبس في حالة عينة صغيرة.في الوقت نفسه، وفقًا للاحتياجات الفعلية لتشخيص خطأ مضخة المكبس، تم تحسين طريقة اختبار تعلم النقل التلوي في تطبيق تشخيص الأخطاء، ويمكن التعامل مع فئة الأخطاء غير المعروفة بشكل تكيفي.أظهرت النتائج التجريبية أن دقة تشخيص McL-pafd يمكن أن تصل إلى 91.41% فقط لفئات الأخطاء المعروفة، ولكن بعد التعلم التكيفي السريع، يمكن أن تصل دقة تشخيص McL-pafd إلى 89.64% عند تحديد فئات الأخطاء غير المعروفة.