جديد حاقن قضيبي مشترك اكسسوارات صمام الجمعية F00VC01317 للحاقن 0445110230

اكتشاف العيوب في مقعد صمام حاقن السيارات بناءً على ميزة الدمج(الجزء 2)

على الرغم من أن خوارزمية Faster R-CNN تتمتع بأداء كشف جيد في الكشف عن الأشياء، إلا أن حجم عيب مقعد حاقن وقود السيارات صغير نسبيًا وهناك أنواع عديدة من العيوب. لذلك، يتم استخدام الكشف الأسرع لـ R-CNN في هذه العملية، ومن المستحيل إكمال تحديد العيوب وتحديد موضعها بدقة، مما قد يتسبب في فقدان الفحص. في هذا البحث، نقدم فكرة دمج الميزات في خوارزمية Faster R-CNN، ودمج ميزات طبقات الالتواء المختلفة، وتحسين قدرة التعبير لخوارزمية الكشف، وجعلها أكثر دقة للكشف عن عيوب مقعد الصمام حاقن السيارات.

2. بناء مجموعة البيانات

2.1 معالجة بيانات الصور

في عملية جمع العيوب في مقعد الصمام لحاقن السيارة بمساعدة الأجهزة مثل الكاميرات الصناعية CCD، والأدوات، وأجهزة الكمبيوتر، وما إلى ذلك، بسبب تداخل البيئة والتيار والتشغيل وعوامل أخرى، يتم جمع الصور سيزيد من صعوبة العمليات اللاحقة، وذلك لتبسيط العمل اللاحق الذي يتطلب أساليب فعالة لمعالجة الصور مسبقًا في الإنتاج الفعلي.

أولاً، أثناء عملية الحصول على الصور، ستكون هناك مشكلات مثل تكرار الصورة وعدم انتظام التسمية أثناء الحفظ. الصور الزائدة عن الحاجة لن تؤثر فقط على العمل، فكفاءته لها تأثير كبير، وستزيد من صعوبة العمل اللاحق. ولذلك، فمن الضروري إزالة الصور المكررة.

ثانيا، في المجموعة أثناء عملية الصورة، بسبب تأثير التيار والضوضاء، سيتم إنشاء بعض المعلومات غير ذات الصلة. لذلك، من الضروري استخدام طريقة التصفية الغوسية لتقليل تشويش الصورة والاحتفاظ بالمعلومات المفيدة للكشف والتعرف.